| 时间 | 3天 |
| 培训对象 | 对数据挖掘或SPSS Modeler感兴趣的使用者和数据分析人员。 |
| 培训概要 | 课程将介绍数据挖掘原理、SPSS Modeler数据挖掘软件的基本操作和环境；学习如何使用SPSS Modeler读取，处理数据。 |
| 培训内容 | 1. 数据挖掘简介 CRISP-DM方法论 2. SPSS Modeler 14.0简介 SPSS Modeler14.0的C/S架构和界面介绍 SPSS Modeler可视化程序的使用基础 3. 读取数据文件 SPSS Modeler可以读取的数据格式 读取文本数据与查看数据、SPSS数据、数据库数据（SDAP） SPSS Modeler中的字段类型、字段方向 保存SPSS Modeler流 4. 数据理解---数据质量评估 数据理解 缺失值定义 数据审核节点介绍 分布图节点----初步理解字符型字段的分 直方图/统计节点----初步理解数值型字段的分布 5. 简单数据整理 Clem语言简介 选择节点，过滤节点和导出节点介绍 自动生成操作节点 6. 寻找数据中的关系 矩阵节点、网络图节点、统计节点、散点图节点、直方图节点 7. SPSS Modeler中的数据建模技术 神经网络、规则归纳模型、模型比较 聚类分析、关联规则、序列检测 |
| 培训目的及效果 | 培训人员能够掌握数据挖掘理论和常用的建模技术、掌握机器学习的常见技术，比如神经网络、决策树等，并将其应用到具体业务操作中。 |
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