时间 | 3天 |
培训对象 | 对数据挖掘或Clementine感兴趣的使用者和市场分析、风险分析人员。 |
培训概要 | Clementine操作+相关数据挖掘原理+数据挖掘案例,3天的培训课程从数据挖掘理论知识到Modeling展开,再依据CRISP-DM方法论,衔接理论和实践,助力您成数据挖掘专家。 |
培训内容 | 第一讲 Clementine概述 1. 数据挖掘概述 2. Clementine的组成构件介绍 3. Clementine的体系结构 4. Clementine运行方式介绍 5. Clementine设置 6. Clementine高级应用介绍 第二讲 Clementine获取数据和结果发布 1. Clementine获取数据的方式 2. Clementine从数据库中读入数据与向数据库中写入数据概要与技巧 3. Clementine结果发布方式与技巧 第三讲 Clementine数据整理技巧 1. 数据整理方法归类 2. 数据整理在Clementine中的实现 第四讲 Clementine数据挖掘模型概述(1)--有监督数据挖掘模型概述 1. 神经网络模型概述 2. 决策树模型概述(C5.0,C&RT) 3. 传统回归模型概述(线性回归和logistic回归) 第五讲 Clementine数据挖掘模型概述(2)--无监督数据挖掘模型概述 1. 聚类模型概述 2. 关联规则模型概述 3. 主成分/因子分析模型概述 第六讲 讨论与答疑 |
培训目的及效果 | 培训人员能够掌握数据挖掘理论和较为复杂的建模技术、并将其应用到具体业务操作中。 |