| 序 号 | 名 称 | 具体内容 | |
| 第一讲 | 概述 | 数据分析概述 | 数据分析的流程及作用 数据分析、统计原理及统计软件间的关系 SPSS作为一种统计分析软件的特点及作用 |
| SPSS软件基本介绍 | SPSS的11个模块、5个窗口 4种运行分析的方法 4种结果及5种结果保存方式 |
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| 第二讲 | 数据采集 | 针对原始数据：数据录入 | 单选题、多选题、开放题的数据录入 |
| 统计内容： 统计分析要求的数据格式 变量属性的介绍，包括变量名、变量标签、值标签、变量类型、缺失值等 收集数据时的错误和误差 |
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| 针对二手数据（非SPSS格式）：数据获取 | 读取Excel格式的数据 读取文本格式的数据 读取数据库格式数据：建ODBC与读取 |
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| 第三讲 | 数据整理 | 变量级数据整理：Transform菜单 | 命令：Compute、Recode、Automatic Recode 等 内容：新变量的生成、变量类型的转换等 命令：Sort Cases、Transpose、Restructure、Merge files、Aggregate等 内容：数据结构的转换、数据合并、数据汇总、数据选择、数据拆分 |
| 文件级数据整理：Data菜单 | |||
| 第四讲 | 数据描述 | 数据描述 菜单： Analyze->descriptive statistics Analyze->tabels->multiple response Analyze->multiple response |
针对不同变量类型对变量进行描述： Nominal Ordinal Scale 多选题变量的描述在SPSS中的实现 |
| 统计知识： 各种描述性统计量 均值与标准差 数据的标准化 |
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| 第五讲 | 图形、报表展示 | Analyze->reports Analyze->tables Graphs菜单 |
表格：堆积表、嵌套表、交叉表、分层表 表格展示、编辑与输出到报告中 图形：条图、饼图、直方图、散点图、线图、茎叶图、箱线图、帕雷托图…… 图形生成、编辑与输出到报告中 |
| 第六讲 | 推断性统计分析 | 统计学原理 | 概率与分布 参数估计与假设检验 如何描述两个变量之间的关系 预测：从一个变量到另一个变量 |
| 均值比较 | Analyze->Compare Means 各种均值比较在SPSS中的实现、结果解释： 单样本T检验 独立样本T检验 配对样本T检验 |
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| 方差分析 | Analyze->Compare Means->ANOVA Analyze->GLM->Univariate 如何描述一个分类变量和数值型变量的关系 方差分析：对比事物的平均值 |
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| 卡方检验 | Analyze->descriptive statistics->Crosstab 如何描述两个分类变量间的关系 卡方检验在SPSS中的实现、结果解释 |
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| 相关分析 | Analyze->Correlate 如何描述两个数值型变量间的关系 相关分析在SPSS中的实现、结果解释 |
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| 回归分析 | Analyze->Regression 如何描述两个数值型变量间的关系 一元线性回归在SPSS中的实现、结果解释 |
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