| 时间 | 内容 | 备注 |
| 6月4日 14:00-18:00 |
报到、注册、领取资料 | 中国人民大学明德主楼1001室 |
| 6月5日 8:00-9:00 |
报到、注册、领取资料 | 中国人民大学明德主楼513室 |
| 6月5日 9:00-10:30 |
数据挖掘概述 数据挖掘技术及应用案例 I 聚类 分类 |
谢邦昌教授及中国人民大学数据挖掘中心助教 |
| 10:30-10:45 | 茶歇 | |
| 6月5日 10:45-12:15 |
数据挖掘技术及应用案例 II 回归 Logistic回归 数据挖掘技术及应用案例 III 神经网络 关联规则 |
谢邦昌教授及中国人民大学数据挖掘中心助教 |
| 12:30-13:30 | 午餐 | |
| 6月5日 14:00-15:30 |
数据挖掘应用案例分析 I 数据挖掘在风险管理中的应用 数据挖掘在金融中的应用 数据挖掘应用案例分析 II 数据挖掘在客户关系管理中的应用 数据挖掘在电信行业中的应用 |
谢邦昌郑宇庭王星教授谭北平总监及中国人民大学数据挖掘中心助教 |
| 6月5日 15:45-17:15 |
数据挖掘应用案例分析 III 数据挖掘在零售业中的应用 数据挖掘在保险业中的应用 数据挖掘的发展前景 |
谢邦昌郑宇庭王星教授谭北平总监及中国人民大学数据挖掘中心助教 |
| 17:30-18:30 | 晚餐 | |
| 6月6日 9:00-12:00 |
2009(第六届)中国数据挖掘与商业智能研讨会 | 吴喜之教授 |
| 12:00-13:00 | 午餐 | |
| 6月6日 13:30-17:30 |
零售业与其相关产业Data Mining之应用 电信业交叉销售、顾客流失挽回与违约模型之建立 金融产业数据挖掘需求考虑层面 金融案例说明——资料采矿与巴塞尔资本公约(Basel II) |
谢邦昌教授及中国人民大学数据挖掘中心助教 |
| 6月6日 17:15-17:45 |
结业典礼 证书授予仪式 |
吴喜之教授 |
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