序 号 | 名 称 | 具体内容 |
第一讲 | Clementine概述 | 1. 数据挖掘概述 2. Clementine的组成构件介绍 3. Clementine的体系结构 4. Clementine运行方式介绍 5. Clementine设置 6. Clementine高级应用介绍 |
第二讲 | Clementine获取数据和结果发布 | 1. Clementine获取数据的方式 2. Clementine从数据库中读入数据与向数据库中写入数据概要与技巧 3. Clementine结果发布方式与技巧 |
第三讲 | Clementine数据整理技巧 | 1. 数据整理方法归类 2. 数据整理在Clementine中的实现 |
第四讲 | Clementine数据挖掘模型概述(1)--有监督数据挖掘模型概述 | 1. 神经网络模型概述 2. 决策树模型概述(C5.0,C&RT) 3. 传统回归模型概述(线性回归和logistic回归) |
第五讲 | Clementine数据挖掘模型概述(2)--无监督数据挖掘模型概述 | 1. 聚类模型概述 2. 关联规则模型概述 3. 主成分/因子分析模型概述 |
第六讲 | 讨论与答疑 |