| 序 号 | 名 称 | 具体内容 |
| 第一讲 | 数据分析概述与SPSS软件 | 什么时候用数据分析 数据分析过程 统计软件的作用 SPSS作为一种统计分析软件的特点 |
| SPSS的基本构成：10个模块 SPSS五个窗口 SPSS四种运行分析的方法 SPSS的四种结果及五种结果保存方式 SPSS无处不在的Help系统 |
||
| 第二讲 | SPSS之数据录入与获取 | 统计分析要求的数据格式 单选题、多选题、开放题的数据录入 变量属性：变量名、变量标签、值标签、变量类型、变量测量、缺失值 |
| 读取SPSS格式的数据 读取Excel格式的数据 读取文本格式的数据 读取数据库格式数据：建ODBC与读取 |
||
| 第三讲 | SPSS之数据整理 | 新变量的生成 变量类型的转换 数据结构的转换 数据合并 数据汇总 数据选择 数据拆分 |
| 第四讲 | SPSS之数据描述 | Nominal变量的描述在SPSS中的实现 Ordinal变量的描述在SPSS中的实现 Scale变量的描述在SPSS中的实现 多选题变量的描述在SPSS中的实现 多变量综合描述描述在SPSS中的实现 |
| 表格要素、类型 SPSS中的表格展示、编辑与输出到报告中 图形概述、类型 SPSS中的图形生成、编辑与输出到报告中 |
||
| 第五讲 | 简单推断性分析 | 各种均值比较在SPSS中的实现、结果解释 非参数检验在SPSS中的实现、结果解释 卡方检验在SPSS中的实现、结果解释 |
| 第六讲 | 方差分析模型 | 单因素方差分析的数据格式、操作方法与结果解读 方差分析中各种两两比较方法的选择、操作和结果解读 一元多因素方差分析模型的原理、操作和结果解读 多元方差分析模型和重复测量方差分析模型的原理、操作方法和结果解读 相应的图形工具在分析中的应用 |
| 第七讲 | 相关、回归分析模型 | 相关分析、偏相关分析的操作与结果阅读 多元线性回归模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读 逐步、前进、后退三种筛选方法的含义与用法、分析结果的阅读 各种常用模型诊断工具（分类图等）的用法 加权最小二乘法、两阶段最小二乘法的原理、操作和结果阅读 最优尺度回归的功能 |
| 第八讲 | 聚类分析 | 快速聚类和系统聚类的操作，各种距离，按要求将样本进行分类，结果阅读，尤其是冰柱图和树状图结果的解释 |
| 第九讲 | 因子分析、主成分分析 | 因子分析和主成分分析的用途、目的 因子分析的适用条件，选择因子 因子旋转的含义、结果阅读 |
| 第十讲 | 对应分析 信度分析 尺度分析 |
对应分析的原理、用途、使用方法、结果阅读 信度分析的用途、使用方法、结果阅读 多维尺度分析的原理、用途、使用方法、结果阅读 |
| 第十一讲 | 时间序列分析 | 1. 时间序列模型的基本原理、用途 2. SPSS基本操作流程 3. 建模时常用的诊断工具 |
| 第十二讲 | 讨论 |
最新培训| 客服经理－段小姐 | |
| 电 话：13716899065 | |
| 邮 箱：381399875@qq.com | |
| 在线客服: |