序 号

名 称

具体内容

第一讲

概述

数据分析概述

数据分析的流程及作用

数据分析、统计原理及统计软件间的关系

SPSS作为一种统计分析软件的特点及作用

SPSS软件基本介绍

SPSS的11个模块、5个窗口

4种运行分析的方法

4种结果及5种结果保存方式

第二讲

数据采集

针对原始数据：数据录入

单选题、多选题、开放题的数据录入

统计内容：

统计分析要求的数据格式

变量属性的介绍，包括变量名、变量标签、值标签、变量类型、缺失值等

收集数据时的错误和误差

针对二手数据（非SPSS格式）：数据获取

读取Excel格式的数据

读取文本格式的数据

读取数据库格式数据：建ODBC与读取

第三讲

数据整理

变量级数据整理：Transform菜单

命令：Compute、Recode、Automatic
Recode 等

内容：新变量的生成、变量类型的转换等

命令：Sort Cases、Transpose、Restructure、Merge files、Aggregate等

内容：数据结构的转换、数据合并、数据汇总、数据选择、数据拆分

文件级数据整理：Data菜单

第四讲

数据描述

数据描述 菜单：

Analyze->descriptive statistics

Analyze->tabels->multiple response

Analyze->multiple response

针对不同变量类型对变量进行描述：Nominal、

Ordinal、Scale

多选题变量的描述在SPSS中的实现

统计知识：

各种描述性统计量

均值与标准差

数据的标准化

第五讲

图形、报表展示

Analyze->reports

Analyze->tables

Graphs菜单

表格：堆积表、嵌套表、交叉表、分层表

表格展示、编辑与输出到报告中

图形：条图、饼图、直方图、散点图、线图、茎叶图、箱线图、帕雷托图……

图形生成、编辑与输出到报告中

第六讲

推断性统计分析

统计学原理

概率与分布

参数估计与假设检验

如何描述两个变量之间的关系

预测：从一个变量到另一个变量

均值比较

Analyze->Compare Means

各种均值比较在SPSS中的实现、结果解释：

单样本T检验

独立样本T检验

配对样本T检验

方差分析

Analyze->Compare Means->ANOVA

Analyze->GLM->Univariate

如何描述一个分类变量和数值型变量的关系

方差分析：对比事物的平均值

卡方检验

Analyze->descriptive statistics->Crosstab

如何描述两个分类变量间的关系

卡方检验在SPSS中的实现、结果解释

相关分析

Analyze->Correlate

如何描述两个数值型变量间的关系

相关分析在SPSS中的实现、结果解释

回归分析

Analyze->Regression

如何描述两个数值型变量间的关系

一元线性回归在SPSS中的实现、结果解释